Новости партнёров:



Корреляционный метод анализа фактической эффективности

Наряду с индексными методами анализа корреляционный метод представляет собой инструмент, позволяющий количественно оценить связи между измеряемыми и анализируемыми показателями и факторами. Суть корреляционной зависимости состоит в том, что она в отличие от функциональной, где каждому значению одного признака соответствует определенное значение другого признака, проявляется лишь в среднем и только в массе наблюдений. Такие связи можно характеризовать лишь с помощью количественных соотношений, отражающих общую тенденцию развития.

Средствами и методами, с помощью которых решаются такие задачи, являются параллельные и динамические ряды, графики, группировки, приёмы корреляции.

Метод сопоставления параллельных и динамических рядов состоит в сравнении двух или нескольких рядов показателей. Такое сравнение производится после того, когда теоретически доказана возможность связи между изучаемыми показателями. Оно позволяет установить наличие связи и получить представление о её характере.

Для этого показатели, характеризующие один из признаков, необходимо расположить в возрастающем или убывающем порядке и установить, как изменяются в связи с этим другие интересующие нас показатели – возрастают они или уменьшаются и в какой степени. Например, имеются данные о съёме продукции с 1 м2 производственной площади и о рентабельности производства (прибыль по отношению к производственным фондам). Эти данные можно представить в виде ряда:


Сопоставление двух параллельных рядов показывает наличие довольно тесной связи между съёмом продукции с 1 м2 производственной площади и уровнем рентабельности. Наглядно взаимосвязь между этими показателями можно представить на основе аналитических группировок. Суть аналитических группировок состоит в объединении многочисленных, признаков в отчётливо выраженные группы. Убедиться в этом можно, если сгруппировать приведённые выше данные:


Однако аналитические группировки не всегда дают ответ на вопрос о форме и степени влияния факторов на интересующий показатель. Для решения этой задачи используются приёмы корреляционного анализа, позволяющие количественно выразить характер вероятностной связи между исследуемыми явлениями.

Сущность корреляционного анализа заключается в нахождении уравнений, характеризующих связь явления (показателя) с определяющим его фактором (или несколькими факторами), и в нахождении коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии, с помощью которых определяется теснота связи и степень зависимости между изучаемыми признаками.

Одна из важных задач корреляционного анализа – установление формы связи между изучаемыми показателями. Чтобы определить форму связи между изучаемыми факторами, следует выбрать определённый вид математического уравнения (иначе оно называется уравнением регрессии), наилучшим образом отражающего характер изучаемой связи (прямолинейной, криволинейной и т. д.). Это играет решающую роль в корреляционном анализе, так как от правильного подбора уравнения регрессии зависят ход решения и результаты расчётов.

Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя признака ми, является уравнение прямой линии:


где х и у – соответственно независимый и зависимый признаки уравнения;

a и b – параметры уравнения регрессии.
Уравнение прямой линии показывает тесную связь между двумя признаками, при которой с изменением признака – фактора на определённую величину – наблюдается относительно равномерное возрастание или убывание значений зависимого признака.


AbcPort.ruЭлектротехникаИзмерительные приборыПроизводствоОрганизация заготовокМастерскаяКарта сайтаОрганизация заготовок шерсти
Abcport.ru © При копировании материалов ссылка на сайт обязательна


Работает на Amiro CMS - Free